Null Gleitender Durchschnitt

8 20 Zero-Lag Exponential Moving Average Die Null-Verzögerung exponentiell gleitenden Durchschnitt ZLEMA ist eine Variation der EMA siehe Exponential Moving Average, die einen Impuls Begriff, der darauf abzielt, Verzögerung im Durchschnitt zu reduzieren, um die aktuellen Preise näher zu verfolgen Für eine gegebene N-Tage-Periode die Formel ist. Wo die Verzögerungsperiode ist N-1 2 Eine einfache EMA angewendet auf geradlinige Punkte endet immer immer in der Nähe von N-1 vor 2 Tagen So die Idee, in diesem Unterschied zu schließen close-close lag Ist es, diese Verzögerung zu kompensieren, um die ZLEMA-Spur eine gerade Linie genau zu machen. Natürlich sind echte Daten selten eine gerade Linie, aber das Prinzip ist, das ZLEMA in etwa das aktuelle Schließen zu schieben. Die Berechnung endet immer noch als verschiedene Gewichte auf jedem Vergangener Preis Die Wirkung des Impulsausdrucks ist es, die jüngsten Preise über das Gewicht zu machen und damit genau zu verfolgen, und mit negativen Gewichten auf vergangene Begriffe. Es gibt einen plötzlichen Sprung in den Gewichten am Impulsverzögerungspunkt. Beispielsweise ist die folgende Kurve die Gewichte für N 15 Verzögerungspunkt 7. Die EMA-Verzögerung auf einer Geraden kann leicht mit der Leistungsformel für die EMA berechnet werden, siehe Exponential Moving Average, angewendet auf eine unendliche Folge von Preisen, die nach unten um 1 jeden Tag und erreichen 0 bei heute auf nicht geraden Liniensequenzen Die Verzögerung ist nicht eine einfache N-1 2, sondern variiert je nach Form, Zeitraum der zyklischen Komponenten, etc. Copyright 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009 Kevin Ryde. Chart ist freie Software, die Sie umverteilen können Es und oder ändern Sie es unter den Bedingungen der GNU General Public License, wie von der Free Software Foundation entweder Version 3 veröffentlicht, oder nach Ihrer Wahl jede spätere version. Moving Mittelwerte Was sind sie. Among die beliebtesten technischen Indikatoren, gleitende Durchschnitte verwendet werden Um die Richtung des aktuellen Trends zu messen Jede Art von gleitendem Durchschnitt, die üblicherweise in diesem Tutorial als MA geschrieben wird, ist ein mathematisches Ergebnis, das durch Mittelung einer Anzahl von vergangenen Datenpunkten berechnet wird. Einmal bestimmt, wird der resultierende Durchschnitt dann auf ein Diagramm aufgetragen, um Erlauben es den Händlern, die geglätteten Daten zu betrachten, anstatt sich auf die alltäglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die allen Finanzmärkten innewohnen. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, die in geeigneter Weise als einfacher gleitender Durchschnitts-SMA bekannt ist, wird durch die Arithmetik berechnet Mittelwert eines gegebenen Satzes von Werten Zum Beispiel, um einen grundlegenden 10-Tage gleitenden Durchschnitt zu berechnen, würden Sie die Schlusskurse aus den letzten 10 Tagen addieren und dann das Ergebnis durch 10 teilen. In Abbildung 1 ist die Summe der Preise für die Vergangenheit 10 Tage 110 wird durch die Anzahl der Tage 10 geteilt, um den 10-tägigen Durchschnitt zu erreichen Wenn ein Händler einen 50-Tage-Durchschnitt sehen möchte, würde die gleiche Art von Berechnung gemacht werden, aber es würde die Preise in der Vergangenheit enthalten 50 Tage Der daraus resultierende Durchschnitt unter 11 berücksichtigt die vergangenen 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu geben, wie ein Vermögenswert in Bezug auf die letzten 10 Tage bezahlt wird. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler dieses Werkzeug einen gleitenden Durchschnitt nennen und nicht Nur ein regelmäßiger Mittelwert Die Antwort ist, dass, wenn neue Werte verfügbar werden, die ältesten Datenpunkte aus dem Set gelöscht werden müssen und neue Datenpunkte kommen müssen, um sie zu ersetzen. So wird der Datensatz ständig auf neue Daten übertragen, wie er wird Verfügbar Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuelle Information berücksichtigt wird. In Abbildung 2, sobald der neue Wert von 5 dem Satz hinzugefügt wird, bewegt sich die rote Box, die die letzten 10 Datenpunkte repräsentiert, nach rechts und den letzten Wert von 15 Wird aus der Berechnung gelöscht Weil der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt der Datensatzabnahme zu sehen, was es tut, in diesem Fall von 11 bis 10.Was do Moving Averages aussehen Sobald die Werte der MA berechnet wurden, werden sie auf ein Diagramm gezeichnet und dann verbunden, um eine gleitende durchschnittliche Linie zu schaffen. Diese geschwungenen Linien sind auf den Charts der technischen Händler üblich, aber wie sie verwendet werden, kann drastisch mehr an diesem späteren As variieren Sie können in Abbildung 3 sehen, es ist möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu jedem Diagramm hinzuzufügen, indem Sie die Anzahl der Zeitperioden, die bei der Berechnung verwendet werden, anpassen. Diese geschwungenen Linien können zuerst ablenkend oder verwirrend erscheinen, aber Sie werden an sie gewöhnen Zeit geht weiter Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie ist der durchschnittliche Preis in den letzten 100 Tagen. Jetzt, dass Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, werden wir einführen ein Eine andere Art von gleitenden Durchschnitt und untersuchen, wie es unterscheidet sich von der zuvor erwähnten einfachen gleitenden Durchschnitt. Der einfache gleitende Durchschnitt ist sehr beliebt bei den Händlern, aber wie alle technischen Indikatoren, hat es seine Kritik Viele Menschen argumentieren, dass die Nützlichkeit der SMA begrenzt ist Weil jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhängig davon, wo es in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die jüngsten Daten signifikanter sind als die älteren Daten und einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben sollten Als Reaktion auf diese Kritik, Händler begannen, mehr Gewicht auf die jüngsten Daten zu geben, die seither zur Erfindung von verschiedenen Arten von neuen Mitteln geführt hat, die beliebteste davon ist die exponentielle gleitenden Durchschnitt EMA Für weitere Lesung, siehe Grundlagen der gewichteten Moving Averages und was ist der Unterschied Zwischen einem SMA und einem EMA. Exponential Moving Average Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Art von gleitenden Durchschnitt, die mehr Gewicht auf die jüngsten Preise in einem Versuch, um es mehr auf neue Informationen zu reagieren Lernen die etwas komplizierte Gleichung für die Berechnung einer EMA kann unnötig sein Für viele Händler, da fast alle Charting-Pakete die Berechnungen für Sie machen Aber für Sie Mathe Geeks da draußen, hier ist die EMA Gleichung. Wenn die Formel, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, können Sie feststellen, dass es keinen Wert gibt Verfügbar als vorheriges EMA verwenden Dieses kleine Problem kann durch Starten der Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt gelöst werden und weiter mit der obigen Formel von dort aus Wir haben Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die reale Beispiele für die Berechnung von beiden enthält Ein einfacher gleitender Durchschnitt und ein exponentieller gleitender Durchschnitt. Der Unterschied zwischen EMA und SMA Nun, da Sie ein besseres Verständnis davon haben, wie die SMA und die EMA berechnet werden, lassen Sie uns einen Blick darauf werfen, wie sich diese Durchschnittswerte unterscheiden Die EMA, werden Sie feststellen, dass mehr Wert auf die jüngsten Datenpunkte gelegt wird, so dass es eine Art von gewichteten Durchschnitt In Abbildung 5 ist die Anzahl der Zeiträume in jedem Durchschnitt identisch 15, aber die EMA reagiert schneller auf die Veränderung Preise Beachten Sie, wie die EMA einen höheren Wert hat, wenn der Preis steigt und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt. Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA zu verwenden. Was sind die verschiedenen Tage Durchgehende Durchschnitte sind ein völlig anpassbarer Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen kann, was auch immer Zeit, die sie beim Erstellen des Durchschnitts wünschen. Die häufigsten Zeiträume, die bei bewegten Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage Zeitspanne verwendet, um den Durchschnitt zu schaffen, desto empfindlicher wird es zu Preisänderungen Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich oder mehr geglättet wird, wird der Durchschnitt sein. Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen, um bei der Einrichtung Ihrer bewegten Durchschnitte zu verwenden Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten für Sie arbeitet, ist mit einer Reihe von verschiedenen Zeiträumen zu experimentieren, bis Sie eine finden, die zu Ihrer Strategie passt. Zero Lag Moving Average. Zero Lag Moving Average ist ein technischer Indikator, der versucht, die Verzögerung zu entfernen Merkmale von Indikatoren wie der exponentielle Moving Average Es tut dies durch die Verfolgung der aktuellen Preise genauer als ältere Preise. Dieser Indikator wurde auf FXCodebase entwickelt. Length Die Anzahl der Perioden für die gleitende durchschnittliche Berechnung verwendet. Filter Filter der letzten Preisdaten Eine größere Anzahl wird Erhöhen die Filterung von kurzfristigem Rauschen und preis. ColorBarBack Die Anzahl der Balken, die benötigt werden, um eine Änderung in der Trendfarbe zu verursachen. Deviation Verschieben Sie die Indikatorzeile nach oben oder unten in Position Berechnet als Prozentsatz und akzeptiert negative Werte Beispiel Ein Wert von 1 wird verschoben Die Indikatorzeile 1 nach oben. Risk Disclaimer. Die auf dieser Seite angezeigte Bewerbung berücksichtigt nicht Ihre individuellen persönlichen Umstände und Handelsziele. Daher sollte sie nicht als persönliche Empfehlung oder Anlageberatung betrachtet werden. Die Wertentwicklung der Vergangenheit ist kein Hinweis auf zukünftige Ergebnisse Ist keine Garantie dafür, dass die Systeme, Handelstechniken, Handelsmethoden und / oder Indikatoren zu Gewinnen führen oder nicht zu Verlusten führen. 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